<<
>>

2.3.ТРАДИЦИОННЫЕ СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ


Компьютерная обработка знаний является одной из областей обработки информации. Традиционная технология обработки информации ориентирована на вычисления, основанные на тео­рии Тьюринга, которая реализована в ЭВМ с архитектурой фон Неймана.
Этот подход основан на концепции последовательной обработки информации во времени, поэтому в таких ЭВМ ис­пользуются в основном языки процедурного типа, а в качестве операционных механизмов — устройства управления и арифме­тические устройства. Процессы обработки знаний моделируют такие сферы человеческой деятельности, как рассуждения, сис­тематизация, обучение и т.д. Если попытаться «переложить по­добные задачи на плечи компьютеров», последним будет явно не­достаточно жесткого набора инструкций в виде программы на процедурном языке программирования, даже если эта программа очень сложная. Адекватное представление знаний требует разра­ботки и применения языков декларативного типа в интеллекту­альных системах, а в качестве операционных механизмов — раз­личных способов реализации логического вывода. Очевидно, бу­дущее в этом направлении принадлежит компьютерам с архитек­турой, отличной от фон-неймановской. Какими должны быть компьютеры, ориентированные на выполнение интеллектуаль­ных задач, покажут дальнейшие теоретические и практические исследования. В настоящее время эксперименты проводятся в основном на машинах Тьюринга—фон Неймана и на машинах с параллельной обработкой данных.
Характерная черта ИИС, отличающая их от традиционных систем обработки информации, — использование знаний. Выбор способа представления знаний в интеллектуальной системе явля­ется ключевым моментом разработки. С точки зрения человека, желательно, чтобы описательные возможности используемой мо­дели были как можно выше. С другой стороны, сложное пред-
76ставление знаний требует специальных способов обработки (ус­ложняется механизм вывода), что не только затрудняет проекти­рование и реализацию экспертной системы, но может привести к потере достоверности результатов или невозможности их интер­претации. В конечном итоге неизбежен компромисс между важ­нейшими условиями и требованиями, предъявленными к ИИС на этапе проектирования. Вопросы проектирования и реализа­ции интеллектуальных программных средств — отдельная область •исследований, а здесь рассмотрим способы реализации логичес­кого вывода в системах с классическими моделями представле­ния знаний.
<< | >>
Источник: Андрейчиков Александр Валентинович Андрейчикова Ольга Николаевна. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕИНФОРМАЦИОННЫЕСИСТЕМЫ. 2004

Еще по теме 2.3.ТРАДИЦИОННЫЕ СПОСОБЫ ОБРАБОТКИ ЗНАНИЙ:

  1. 4.6. ОБРАБОТКА ДАННЫХ 4.6.1. Общее представление об обработке
  2. 12.1.2. Теории (модели) структурной организации знаний (информации) в долговременной памяти и репрезентации знаний
  3. 4.6.3. Вторичная обработка 4.6.3.1. Общее представление о вторичной обработке
  4. РАССУЖДЕНИЕ ПЕРВОЕ ОБЩЕЕ СРАВНЕНИЕ ТОГО СПОСОБА, КАКИМ ДОСТОВЕРНОСТЬ ПОЗНАНИЯ ДОСТИГАЕТСЯ В МАТЕМАТИКЕ, С ТЕМ СПОСОБОМ, КАКИМ ОНА ДОСТИГАЕТСЯ В ФИЛОСОФИИ
  5. Обработка керамических изделий
  6. ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  7. Гидротермальная обработка
  8. Цифровая обработка
  9. Глава 8. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  10. ЭЛЕКТРОННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  11. Глава 10 СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  12. 11.3. Обработка информации
  13. 4.6.2. Первичная обработка
  14. ИНТЕГРИРОВАННАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ
  15. 8. Методы обработки материалов исследования
  16. ЭВОЛЮЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ