Е.В. ЛУЦЕНКО. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. 2006

Учебное пособие включает курс лекций, лабораторный практикум и программу самостоятельной работы студентов и издано в 2-х томах. 1-й том, "Курс лекций", состоит из 16 лекций, сгруппированных в 4 раздела: введение в интеллектуальные информационные системы; теоретические основы и эксплуатация универсальной когнитивной аналитической системы "Эйдос"; принципы построения интеллектуальных информационных систем; применение и перспективы систем искусственного интеллекта. 2-й том, "Лабораторный практикум" содержит также "Программу самостоятельной работы студентов". Лабораторный практикум базируется на универсальной когнитивной аналитической системе "Эйдос", разработанной автором данного учебного пособия, и включает 10 лабораторных работ. Программа самостоятельной работы студентов по дисциплине включает теоретические вопросы и практические задания, выносящиеся на экзамен по дисциплине и государственный экзамен, а также список основной и дополнительной литературы, включая Internet-сайты по проблематике искусственного интеллекта. Рассчитано на студентов очной и заочной форм обучения, аспирантов, преподавателей и научных работников, интересующихся проблематикой систем искусственного интеллекта.

<< | >>
РАЗДЕЛ 1.1. ВВЕДЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
1.1.1. ЛЕКЦИЯ-1. Интеллектуальные информационные системы, как закономерный и неизбежный этап развития средств труда
1.1.1.3. Интеллектуализация – генеральное направление и развития информационных технологий
1.1.2. ЛЕКЦИЯ-2. Определение и критерии идентификации систем искусственного интеллекта. Место СИИ в структуре обработки информации и управления
1.1.2.1. Данные, информация, знания. Системно-когнитивный анализ как развитие концепции смысла Шенка-Абельсона. Место СИИ в иерархической системе обработки информации
1.1.2.1.2. Традиционные пути решения проблемы
1.1.2.1.3. Идея решения проблемы
1.1.2.3. Определение и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания
РАЗДЕЛ 1.2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ПРИМЕНЕНИЕ УНИВЕРСАЛЬНОЙ КОГНИТИВНОЙ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ "ЭЙДОС"
1.2.1. ЛЕКЦИЯ-3. Теоретические основы системно-когнитивного анализа и место СИИ в структуре АСУ
1.2.1.1. Системный анализ, как метод познания
1.2.1.2.1. Понятие когнитивного конфигуратора и необходимость естественнонаучной (формализуемой) когнитивной концепции
1.2.2. ЛЕКЦИЯ-4. Системная теория информации и семантическая информационная модель
1.2.2.2. Теоретические основы системной теории информации
1.2.2.5. Взаимосвязь математической модели СК-анализа с другими моделями
1.2.3. ЛЕКЦИЯ-5. Методика численных расчетов (алгоритмы и структуры данных)
1.2.4. ЛЕКЦИЯ-6. Технология синтеза и эксплуатации приложений в системе "Эйдос"
1.2.4.1. Назначение и состав системы "ЭЙДОС"
1.2.4.3. Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "ЭЙДОС" (версии 12.5)
РАЗДЕЛ 1.3. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ
1.3.1. ЛЕКЦИЯ-7. Системы с интеллектуальной обратной связью и интеллектуальными интерфейсами
1.3.1.1. Интеллектуальные интерфейсы. Использование биометрической информации о пользователе в управлении системами
1.3.1.2. Системы с биологической обратной связью
1.3.1.4. Системы виртуальной реальности и критерии реальности. Эффекты присутствия, деперсонализации и модификация сознания пользователя
1.3.2. ЛЕКЦИЯ-8. Автоматизированные системы распознавания образов
1.3.2.5. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами
1.3.3. ЛЕКЦИЯ-9. Математические методы и автоматизированные системы поддержки принятия решений
1.3.3.1. Многообразие задач принятия решений
1.3.3.2. Языки описания методов принятия решений
1.3.4. ЛЕКЦИЯ-10. Экспертные системы
1.3.5. ЛЕКЦИЯ-11. Нейронные сети
1.3.5.5. Многослойные нейронные сети
1.3.5.7. Модель нелокального нейрона и нелокальные интерпретируемые нейронные сети прямого счета
1.3.6. ЛЕКЦИЯ-12. Генетические алгоритмы и моделирование биологической эволюции
1.3.7. ЛЕКЦИЯ-13. Когнитивное моделирование
1.3.8. ЛЕКЦИЯ-14. Выявление знаний из опыта (эмпирических фактов) и интеллектуальный анализ данных (data mining)
РАЗДЕЛ 1.4. ПРИМЕНЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
1.4.1. ЛЕКЦИЯ-15. Области применения систем искусственного интеллекта
1.4.1.2. Поддержка принятия решений по выбору агротехнологий, культур и пунктов выращивания
1.4.2. ЛЕКЦИЯ-16. Перспективы развития систем искусственного интеллекта, в т.ч. в Internet
1.4.2.2. Перспективы применения АСК-анализа в управлении
1.4.2.3. Развитие АСК-анализа

Книги и учебники по дисциплине Искусственный интеллект:

  1. Рэймонд Курцвейл. Эволюция разума .Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы - 2015 год
  2. Е.В. ЛУЦЕНКО, В.И.ЛОЙКО, Л.О. ВЕЛИКАНОВА. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Поддержано грантом КубГАУ - 2008 год
  3. Е. В. ЛУЦЕНКО, В. И. ЛОЙКО. СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ - 2005 год