Е. В. ЛУЦЕНКО, В. И. ЛОЙКО. СЕМАНТИЧЕСКИЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННЫМ КОМПЛЕКСОМ. 2005

Монография посвящена решению задач управления агропромышленным комплексом на различных уровнях его организации: инвестиционное управление качеством жизни населения региона; управление устойчивостью перерабатывающего комплекса региона; управление продуктивностью сельхозкультур и качеством продукции. Эти задачи решаются в монографии на единой стандартизированной методологической и инструментально-технологической основе системно-когнитивного анализа, обеспечивающего как синтез и верификацию семантических информационных моделей, так и их использование для прогнозирования и управления в агропромышленном комплексе. Рекомендуется для аспирантов, преподавателей и научных работников, занимающихся и интересующихся проблемами управления сложными системами с применением технологий искусственного интеллекта.

<< |
ГЛАВА 1. ОСНОВЫ СИСТЕМНО-КОГНИТИВНОГО АНАЛИЗА
1.1. Теоретические основы системно-когнитивного анализа
1.1.1. Системный анализ, как метод познания
1.1.1.3. Этапы когнитивного анализа
1.1.2.1. Понятие когнитивного конфигуратора и необходимость естественнонаучной (формализуемой) когнитивной концепции
1.2.4. Некоторые свойства математической модели (сходимость, адекватность, устойчивость и др.)
1.2.5. Взаимосвязь математической модели СК-анализа с другими моделями.
1.3. Методика численных расчетов (алгоритмы и структуры данных)
1.4.1. Назначение и состав системы "ЭЙДОС"
1.4.3. Технические характеристики и обеспечение эксплуатации системы "ЭЙДОС" (версии 12.5)
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ВЛИЯНИЯ ИНВЕСТИЦИЙ НА УРОВЕНЬ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ РЕГИОНА
2.1. Качество жизни населения как интегральный критерий оценки эффективности государственного управления экономикой
2.1.1. Понятие «гуманистическая экономика». Структура и содержание понятия «качество жизни»
2.2. Формальная постановка задачи и синтез многоуровневой семантической информационной модели влияния инвестиций на уровень качества жизни населения региона
2.2.4. Планирование исследования модели
2.3. Решение задач прогнозирования и управления
2.4. Системно-когнитивный анализ модели
ГЛАВА 3. АНАЛИЗ УСТОЙЧИВОСТИ ПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА
ГЛАВА 4. УПРАВЛЕНИЕ ПРОДУКТИВНОСТЬЮ СЕЛЬХОЗКУЛЬТУР И КАЧЕСТВОМ СЕЛЬХОЗПРОДУКЦИИ
4.2. Постановка агрометеорологических задач выбора микрозон и культур для выращивания
4.3.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения
4.3.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели
4.3.3. Исследование семантический информационной модели
4.3.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития
4.4.1. Постановка задачи и выбор метода ее решения
4.4.2. Когнитивная структуризация, формальная постановка задачи и синтез модели
4.4.4. Эффективность применения полученного решения, его ограничения и перспективы развития
4.4.4.4. Выводы

Книги и учебники по дисциплине Искусственный интеллект:

  1. Рэймонд Курцвейл. Эволюция разума .Как расширение возможностей нашего разума позволит решить многие мировые проблемы - 2015 год
  2. Е.В. ЛУЦЕНКО, В.И.ЛОЙКО, Л.О. ВЕЛИКАНОВА. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ В РАСТЕНИЕВОДСТВЕ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Поддержано грантом КубГАУ - 2008 год
  3. Е.В. ЛУЦЕНКО. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ - 2006 год