<<
>>

Статистическая обработка результатов психолого-педагогического исследования

В любом исследовании всегда важно обеспечить массовость и представительность (репрезентативность) объектов изучения. Для решения этого вопроса обычно прибегают к математическим методам расчета минимальной величины подлежащих исследованию объектов (групп респондентов), чтобы на этом основании можно было сделать объективные выводы.

По степени полноты охвата первичных единиц статистика делит исследования на сплошные, когда изучаются все единицы изучаемого явления, и выборочные, если изучению подвергается только часть интересующих явлений, взятая по какому-либо признаку. Исследователю не всегда представляется возможность изучить всю совокупность явлений, хотя к этому постоянно следует стремиться, но, с другой стороны, сплошное исследование часто просто не требуется, так как выводы будут достаточно точными после изучения определенной части первичных единиц.

Теоретической основой выборочного способа исследования выступает теория вероятностей и закон больших чисел. Чтобы исследование располагало достаточным количеством фактов, наблюдений, используют таблицу достаточно больших чисел. От исследователя в данном случае требуется установление величины вероятности и величины допускаемой ошибки. Пусть, например, допускаемая ошибка в выводах, которые должны быть сделаны в результате наблюдений, по сравнению с теоретическими предположениями, не должна превышать 0,05 как в положительную, так и в отрицательную стороны (иначе говоря, мы можем ошибиться не более чем в 5 случаях из

159

100). Тогда по таблице достаточно больших чисел (табл. 6.7)1 находим, что правильное заключение может быть сделано в 9 случаях из 10 тогда, когда число единиц наблюдения будет не менее 270, в 99 случаях из 100 — при наличии не менее 663 единиц и т. д. Значит, с увеличением точности и вероятности, с которой мы предполагаем сделать выводы, величина требуемой выборки возрастает. Однако в психолого-педагогическом исследовании она не должна быть чрезмерно большой. Как правило, для основательных выводов вполне достаточно 300-500 выбранных для наблюдения единиц.

Данный способ определения величины выборки является наиболее простым. Математическая статистика располагает и более сложными методами вычисления требуемых выборочных совокупностей, которые подробно освещены в специальной литературе.

Однако соблюдение требований массовости еще не обеспечивает надежности выводов. Они будут достоверны тогда, когда единицы, выбранные для наблюдения (бесед, эксперимента и т. д.), будут достаточно представительными для изучаемого класса явлений.

Таблица 6.7

Краткая таблица достаточно больших чисел Допустимая ошибка Величина вероятности

0,85 0,90 0,95 0,99 0,995 0,999 10,05 207 270 384 663 787 1082 10,04 323 422 600 1036 1231 1691 10,03 575 751 1067 1843 2188 3007 10,02 1295 1691 2400 4146 4924 6767 10,01 5180 6764 9603 16587 19699 27069 Репрезентативность единиц наблюдения обеспечивается прежде всего их случайным выбором с помощью таблиц случайных чисел. Положим, для проведения массового эксперимента требуется определить 20 учебных групп из имеющихся 200. Для этого составляется нумерованный список всех групп. Затем из таблицы случайных160

чисел выписываются 20 номеров, начиная с какого-либо числа, через определенный интервал.

Эти 20 случайных чисел определяют те группы, которые нужны исследователю. Случайный выбор объектов из общей (генеральной) совокупности дает основание утверждать, что полученные при исследовании выборочной совокупности единиц результаты не будут резко отличаться от тех, которые имелись бы в случае исследования всей совокупности единиц.

В практике психолого-педагогических исследований применяются не только простые случайные отборы, но и более сложные методы отбора: расслоенный случайный отбор, многоступенчатый отбор и др.

Математические и статистические методы исследования являются также средствами получения нового фактического материала. С этой целью используются приемы шаблонирования, повышающие информативную емкость анкетного опроса и приемы шкалирования, дающие возможность более точно оценивать действия как исследователя, так и исследуемых.

Шкалы возникли из-за необходимости объективно и точно диагностировать и измерять интенсивность определенных психолого-педагогических явлений. Шкалирование дает возможность упорядочить, количественно оценить, определить низшую и высшую ступени исследуемого явления.

Так, при исследовании познавательных интересов студентов можно установить их границы: очень большой интерес - очень слабый интерес. Между этими границами ввести ряд ступеней, создающих шкалу познавательных интересов: очень большой интерес (1); большой интерес (2); средний (3); слабый (4); очень слабый (5).

В психолого-педагогических исследованиях используются шкалы разных видов, например:

? Трехмерная шкала

?Ф- Очень активный 10

?Ф- Активный 5

•ф- Пассивный 0

? Многомерная шкала

?Ф- Очень активный 8

? Среднеактивный 6

?Ф- Не слишком активный 4

161

-Ф- Пассивный 2

•Ф- ПОЛНОСТЬЮ пассивный 0 ? Двусторонняя шкала

-Ф- Очень интересуется 10

?Ф- Достаточно интересуется 5

-Ф- Равнодушен 0

•Ф- Не интересуется -5

?Ф- Совершенно нет интереса -10

Такие оценочные шкалы дают каждому пункту определенное числовое обозначение. Так, при анализе отношения студентов к учебе, их настойчивости в работе, готовности к сотрудничеству и т. п. можно составить числовую шкалу на основе таких показателей: 1 — неудовлетворительно; 2 — слабо; 3 — средне; 4 — выше среднего, 5 — намного выше среднего. В таком случае шкала приобретает следующий вид (табл. 6.8).

Таблица 6.8

Пример оценочной шкалы Качество Степени качества Отношение к учебе 1 2 3 4 5 Настойчивость в труде 1 2 3 4 5 Готовность к сотрудничеству 1 2 3 4 5 Аккуратность в выполнении заданий 1 2 3 4 5 Целеустремленность 1 2 3 4 5 Также может использоваться биполярная шкала с нулевой величиной в центре:

Дисциплинированность Недисциплинированность

Ярко выраженная 54321012345 Неярко выраженная

Оценочные шкалы могут быть изображены графически. В этом случае они выражают категории в наглядной форме. При этом каждое деление (ступень) шкалы характеризуется вербально.

Рассматриваемые методы играют большую роль в анализе и обобщении полученных данных. Они позволяют установить различные

162

соотношения, корреляции между фактами, проследить тенденции в развитии психолого-педагогических явлений. Так, теория группировок математической статистики помогает определить, какие факты из собранного эмпирического материала сопоставимы, по какому основанию их правильно сгруппировать, какой степени достоверности они будут. Все это позволяет избежать произвольных манипуляций с фактами и определить программу их обработки. В зависимости от целей и задач обычно применяют три вида группировок: типологическую, вариационную и аналитическую. Типологическая группировка используется, когда необходимо разбить полученный фактический материал на качественно однородные единицы (распределение количества нарушений дисциплины между различными категориями студентов, разбивка показателей выполнения ими физических упражнений по годам учебы и т. п.).

В случае необходимости сгруппировать материал по величине какого-либо изменяющегося (варьирующего) признака — разбивка групп обучающихся по уровню успеваемости, по процентам выполнения заданий, однотипным нарушениям установленного порядка и т. п. — применяется вариационная группировка, дающая возможность последовательно судить о структуре изучаемого явления.

Аналитическая группировка помогает устанавливать взаимосвязь между изучаемыми явлениями (зависимость степени подготовки студентов от различных методов обучения, качества выполняемых заданий от темперамента, способностей и т. д.), их взаимозависимость и взаимообусловленность в точном исчислении.

О важности работы исследователя по группировке собранных данных свидетельствует тот факт, что ошибки в этом процессе обесценивают самую исчерпывающую и содержательную информацию.

В настоящее время математические основы группировки, типологии, классификации получили наиболее глубокое развитие в социологии. Современные подходы и методы типологии и классификации в социологических исследованиях могут быть с успехом применены в психологии и педагогике.

В ходе исследования используются приемы итогового обобщения данных. Один из них — прием составления и изучения таблиц.

При составлении сводки данных относительно одной статистической величины образуется ряд распределения (вариационный ряд) значения этой величины. Примером такого ряда может служить сводка данных относительно окружности груди 500 человек (табл. 6.9).

163 Таблииа 6.9 Ряд распределения значений по одной величине Окружность груди, см Количество людей 76 3 79 19 82 63 85 104 88 138 91 101 94 43 97 22 100 4 103 3 Итого 500 Сводка данных одновременно по двум и более статистическим величинам предполагает составление таблицы распределения, раскрывающей распределение значений одной статической величины в соответствии со значениями, которые принимают другие величины.

В качестве примера приводится табл. 6.10, составленная на основании статистических данных относительно окружности груди и веса этих людей.

Таблииа 6.10

Распределение значений по двум и более величинам Окружность груди, см Вес, кг

47 51 55 59 63 67 71 75 79 83 Итого 76 - 2 1 — — _ _ _ _ _ 3 79 - 5 9 4 1 — — — — _ 19 82 1 8 16 22 14 1 1 — — _ 63 85 3 5 20 35 26 9 5 1 — _ 104 88 - 2 7 31 49 35 6 8 — _ 138 91 - - 3 17 26 29 15 7 3 1 101 94 - — — 3 8 14 8 8 2 _ 43 97 - - — 1 2 6 5 5 2 1 22 100 - — — — 1 — 1 1 — 1 4 103 — — - — — — 1 1 1 _ 3 Итого 4 22 56 113 127 94 42 31 8 3 500 164

Таблица распределения дает представление о соотношении и связи, существующих между двумя величинами, а именно: при малом весе частоты располагаются в верхней левой четверти таблицы, что указывает на преобладание лиц с малой окружностью груди. По мере увеличения веса до среднего значения распределение частот передвигается в центр таблички. Это указывает, что люди, вес которых ближе к среднему, имеют окружность груди, также близкую к среднему значению. При дальнейшем увеличении веса частоты начинают занимать правую нижнюю четверть таблицы. Это свидетельствует о том, что у человека с весом более среднего окружность груди также

выше среднего объема.

Из таблицы следует, что установленная связь не строгая (функциональная), а вероятностная, когда с изменениями значений одной величины другая изменяется как тенденция, без жесткой однозначной зависимости. Подобные связи и зависимости часто встречаются в психологии и педагогике. В настоящее время они выражаются обычно с помощью корреляционного и регрессивного анализа.

Вариационные ряды и таблицы дают представление о статике явления, динамику же могут показать ряды развития, где первая строка содержит последовательные этапы или промежутки времени, а вторая — полученные на этих этапах значения изучаемой статистической величины. Так выявляются возрастание, убывание или периодические изменения изучаемого явления, вскрываются его тенденции,

закономерности.

Таблицы могут заполняться абсолютными величинами, или сводными цифрами (средними, относительными). Результаты статистической работы, помимо таблиц, часто изображаются графически в виде диаграмм, фигур и т. д. Основными способами графического изображения статистических величин являются: способ точек, способ прямых и способ прямоугольников. Они просты и доступны каждому исследователю. Техника их использования — проведение осей координат, установление масштаба и выписка обозначения отрезков (точек) на горизонтальных и вертикальной осях.

Диаграммы, изображающие ряды распределения значений одной статистической величины, позволяют составить кривые распределения.

Графическое изображение двух (и более) статистических величин дает возможность образовать некоторую кривую поверхность, называемую поверхностью распределения. Ряд развития при графическом исполнении образуют кривые развития.

165

Графическое изображение статистического материала позволяет глубже проникнуть в смысл цифровых величин, уловить их взаимозависимости и черты изучаемого явления, которые трудно заметить в таблице. Таким образом исследователь освобождается от той работы, которую он вынужден был бы проделать, чтобы разобраться с обилием цифр.

Таблицы и графики — важные, но только первые шаги в исследовании статистических величин. Основным же методом является аналитический, оперирующий математическими формулами, с помощью которых выводятся так называемые обобщающие показатели, т. е. абсолютные величины, приведенные в сравнимый вид (относительные и средние величины, балансы и индексы). Так, с помощью относительных величин (процентов) определяются качественные особенности анализируемых совокупностей (например, отношение отличников к общему числу студентов; количество ошибок при работе на сложной аппаратуре, вызванных психической неустойчивостью обучающихся, к общему количеству ошибок и т. п.). То есть выявляются отношения — части к целому (удельный вес), слагаемых к сумме (структура совокупности), одной части совокупности к другой ее части, — характеризующие динамику каких-либо изменений во времени и др.

Как видно, даже самое общее представление о методах статистического исчисления говорит о том, что эти методы располагают большими возможностями в анализе и обработке эмпирического материала. Разумеется, математический аппарат может бесстрастно обработать все, что в него вложит исследователь: и достоверные данные, и субъективные домыслы. Вот почему совершенное владение математическим аппаратом обработки накопленного эмпирического материала в единстве с доскональным знанием качественных характеристик исследуемого явления необходимо каждому исследователю. Только в этом случае возможен отбор качественного, объективного фактического материала, его квалифицированная обработка и получение достоверных итоговых данных.

Такова краткая характеристика наиболее часто применяемых методов исследования проблем психологии и педагогики. Следует подчеркнуть, что ни один из рассмотренных методов, взятый сам по себе, не может претендовать на универсальность, на полную гарантию объективности получаемых данных. Так, элементы субъективизма в ответах, полученных путем опроса респондентов, очевидны. Результаты наблюдений, как правило, не свободны от субъективных оценок166

самого исследователя. Данные, взятые из различной документации, требуют одновременно проверки достоверности этой документации (особенно личных документов, документов из «вторых рук» и т. д.).

Поэтому каждому исследователю следует стремиться, с одной стороны, к совершенствованию техники применения любого конкретного метода, а с другой — к комплексному, взаимоконтролирующему использованию разных методов для изучения одной и той же проблемы. Владение всей системой методов дает возможность разработать рациональную методику исследования, четко организовать и провести его, получить существенные теоретические и практические результаты.

Контрольные вопросы и задания

1. В чем заключается сложность количественных измерений в психолого-педагогическом исследовании?

2. Раскройте сущность таких видов средних величин, как средняя арифметическая, медиана и мода.

3. Что следует понимать под дисперсией и средним квадратичным отклонением? Как производится расчет этих величин?

4. Обоснуйте сущность понятия «корреляция». Какие коэффициенты корреляции наиболее часто используются в психолого-педагогическом исследовании?

5. В чем заключается статистическая проверка научной гипотезы? Что понимается под «нулевой гипотезой» и «альтернативной гипотезой»?

6. Перечислите многомерные методы анализа исследовательских данных. Кратко охарактеризуйте каждый из них.

7. Для каких целей в психолого-педагогическом исследовании используются методы шаблонирования и шкалирования?

8. Какие виды группировки материала применяются в психолого-педагогическом исследовании?

<< | >>
Источник: Образцов П. И.. Методы и методология психолого-педагогического исследования. — СПб.: Питер. — 268 с: ил. — (Серия «Краткий курс»).. 2004

Еще по теме Статистическая обработка результатов психолого-педагогического исследования:

  1. 3. Применение статистических методов и средств формализации в психолого-педагогическом исследовании
  2. 2. Понятие о психолого-педагогическом исследовании
  3. Классификация методов психолого-педагогического исследования
  4. Глава I ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
  5. Глава IV ЭМПИРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
  6. Глава III МЕТОДЫ И МЕТОДИКИ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
  7. Сравнительно-исторические методы психолого-педагогического исследования
  8. Методы опроса в структуре психолого-педагогического исследования
  9. Приложение 4 РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ПО КУРСУ «МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДЫ ПСИХОЛОГО-ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ»
  10. 7. Характеристика методологических принципов психолого-педагогического исследования
  11. Глава 3 Исследование влияния психолого-педагогического сопровождения на профессиональную адаптацию учащихся и студентов
  12. Компоненты научного аппарата психолого-педагогического исследования
  13. 4. Теоретические основы и проблематика современных психолого-педагогических исследований
  14. 11.4. ОБРАБОТКА ПЕРВИЧНОЙ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ, АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ. КВАНТИФИКАЦИЯ И ШКАЛИРОВАНИЕ
  15. Результаты применения метода эмпирико-статистического выявления традиционного и инновационного на основе повторных исследований
  16. Образцов П. И.. Методы и методология психолого-педагогического исследования. — СПб.: Питер. — 268 с: ил. — (Серия «Краткий курс»)., 2004
  17. Использование общенаучных логических методов в качестве основы теоретического психолого-педагогического исследования
  18. 2. Методы эмпирического психолого-педагогического исследования Изучение литературы и других источников
  19. Г.В. Безюлёва. Психолого-педагогическое сопровождение профессиональной адаптации учащихся и студентов/Г.В. Безюлёва: монография. — М.: НОУ ВПО Московский психолого-социальный институт,.—320 с., 2008
  20. Загвязинский В. И., Атаханов Р.. Методология и методы психолого-педагогического исследования: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений. -2-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия»., 2005