<<
>>

3.3.2 Характеристика методов, используемых процедурой синтеза и оптимизации

При формировании выборки исходных образцов продукции ее представительность обеспечивается выполнением следующих требований. Формируются N виртуальных образцов (N- число ЕПК виртуального эталона). Каждый виртуальный образец отличается от виртуального эталона только значением одного ЕПК, которое устанавливается предельно худшим, но допустимым.
Реальные образцы отбирают так, чтобы они представляли все уровни качества базового множества. При этом обеспечивается наибольшее представительство высоких уровней качества.
В общем случае «подмножества безразличия» нечеткие. Поэтому формирование «подмножеств безразличия» проводится по результатам оценивания функций принадлежности исходных образцов уровням (градациям) качества продукции. Но, с другой стороны, необходимо обеспечить выполнение принципа: вербально-числовая шкала как мера качества должна быть четкой. Следовательно, на нечеткость элементов «подмножеств безразличия» (исходных образцов) должно быть наложено ограничение.
При оптимизации вербально - числовой шкалы и формализации ЕПК параметрами оптимизации являются:
Qi,Q,,Q, - соответственно номинальное, нижнее и верхнее числовые значения градаций шкалы качества, где / = I....L;
X.t- численные значения альтернативных ЕПК, соответствующих невыполнению требования виртуального эталона;
103

-              Wkj- числовые значения к-х термову-л: лингвистических ЕПК и ЕПК -
таблиц вербальных описаний;
-              а,Ъ - показатели формализации ЕПК.
Учитывая многомерность задачи оптимизации, ее целесообразно осуществлять поэтапно, как предписано процедурой П8.
На первом этапе для каждой градации шкалы порядка последовательно выбираются значения Q^Ql.Q", и проводится оптимизация параметров формализации ЕПК. При этом используется критерий оптимизации - медиана Кемени, который учитывает только отклонения порядка отношения предпочтений исходных образцов в соответствии с их оценками качества от порядка, заданного обобщенным ранжированием.
На втором этапе - этапе локальной оптимизации для исходных образцов продукции - элементов нечетких «подмножеств безразличия» определяются их номинальные значения качества
Q^^-r(3-И)
i-i-где ц,(Ек) - значение функции принадлежности образца ЕкІ- й градации (уровню качества продукции), / = 1....Z,.
Критерием локальной оптимизации параметров является
minZ(Qk-Q'k)2(3.12)
к
где Qk, Ql- соответственно номинальное значение качества и оценка качества исходного образца Е^ полученная вычислением функции оценивания качества.
Ограничением оптимизации является соблюдение порядка отношения предпочтений исходных образцов, установленного обобщенным ранжированием.
104

При оценке соответствия градаций вербально-числовой шкалы требованиям различимости используется критерий различимости, разработанный как аналог критерия П.В. Новицкого [54] для измерительных приборов. Критерий П.В. Новицкого для измеряемой величины Xопределен как предельно допустимое число градаций
хгdx
R= f—
х\2Л
где Xt, Х2- нижняя и верхняя границы диапазона измерений Х\
А - погрешность измерения.
Разработанный критерий различимости градаций вербально-числовой шкалы качества представляется в виде критерия для всей шкалы:
1N*K1
д=—L-?—              (3-13)
N + Kamp;2Ak
и частного критерия для отдельной / -й градации
Л,=-б|~аЕтт-              (3-14)
где п, - количество исходных образцов, отнесенных к 1-й градации; 1к,Л1к - соответственно номер к-го исходного образца, отнесенного к / -й градации, и его погрешность {Лк).
Если критерий Rбольше или равен числу установленных градаций, то число градаций вербально - числовой шкалы установлено в соответствии с погрешностями квалиметрического инструментария. В противном случае необходимо уточнение компоновок «подмножеств безразличия» путем объединения подмножеств, не отвечающим частным критериям, или заменой «спорных» или/и «нечетких» исходных образцов.
Если для отдельной / -и градации критерий Rtменьше 1, то данную
градацию следует исключить путем объединения со смежной градацией или из соответствующего «подмножества безразличия» следует исключить «спорный» или/и «нечеткий» исходный образец.
105

 
<< | >>
Источник: Портнова Ирина Михайловна. Совершенствование системы оценивания качества продукции  [Электронный ресурс] Дис. ... канд. текн. наук : 05.02.23 .-М РГБ, 2005. 2005

Еще по теме 3.3.2 Характеристика методов, используемых процедурой синтеза и оптимизации:

  1. 2.1.3 Характеристика методов и алгоритмов, используемых процедурами формирования списка ПТ и состава ТП
  2. 2.2.3 Характеристика методов и алгоритмов, используемых процедурами построения моделей качества продукции
  3. 2. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И ХАРАКТЕРИСТИКА ИСПОЛЬЗУЕМЫХ МАТЕРИАЛОВ
  4. 3.3 Синтез вербально-числовой шкалы и оптимизация квалимет-рического инструментария
  5. 2.2 Характеристика используемых материалов
  6. Общая характеристика процедуры учения
  7. 1.3 Характеристика и свойства пряно-ароматического сырья,используемого для производства ароматизированных вин
  8. Методы, используемые при очистке и дезинфекции природных вод
  9.   2 Методы, используемые системой оценивания качества при создании виртуального эталона продукции
  10. Метод ЗАПРОС (ЗАмкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций)
  11. Физико-химические (инструментальные) методы, используемые для оценки экологического состояния аграрных и иных ландшафтов
  12. Общие характеристики методов
  13. Методы оценки качества и их характеристика
  14. Основные характеристики методов вербального анализа решений
  15. Метод научного познания: сущность, содержание, основные характеристики
  16. Глава XVII Общая характеристика педагогического метода
  17. Справочный материал по разделу «характеристика полевых методов экологических исследований».
  18. Приложение В \кт промысловых испытаний метода определения реологических характеристик бурового раствора по данным бурения
  19. 18.1. Общая характеристика отрасли уголовного права: понятие, предмет, метод, задачи. Система, источники.
  20. 4.3 Выбор критериев оптимизации.