<<
>>

3.2 Методы формализации единичных показателей качества

Формализация ЕПК проводится с учетом возможных форм его представления (смотри таблицу 2.2) по следующей разработанной схеме. Общий вид формализации определяется как [32]:
S,=(P,)' или S^(Ptf\    і є {1,2,...,А/},              (3.9)
где P.,Pt- виды отношения исходных значений ЕПКі оцениваемого образца и эталона продукции, вид отношения выбирается в зависимости от характера связи значений ЕПКі оцениваемого образца и эталона продукции с качеством продукции - соответственно прямой или обратной:
ї>=/Г,Рє[0,1], a,b- числовые показатели формализации, позволяющие в широких
пределах варьировать характер зависимостей S. от Pi,Pi.
93

Рассмотрим методы формализации в зависимости от форм представления ЕПК. В таблице 3.1 приведены возможные методы представления отношений Р.,Р, в зависимости от форм представления ЕПК (смотри таблицу 2.2).
Таблица 3.1 Методы формализованного представления Р,,Р.

Форма исходного
представления
ЕПК
Альтернатива

Метод формализованного представления Р ,Р
1, если выполняется требование виртуального эталона;
X, если требование виртуального эталона не выполняется, 0 < X< 1



Числовая переменная

FFn
-*- ИЛИ —
FF.
где F3,F0- соответственно значения ЕПК виртуального эталона и оце-
ниваемого образца



1

/ j
Sift

OIJ

или другие обоснованные свертки,

OIJ

Числовая таблица

где F3iJ, Fo!jij-eзначения ЕПК, заданные соответственно таблицей виртуального эталона и таблицей оцениваемого образца; Д.. - коэффициент весомости //-го элемента таблицы ЕПК;
Если і/'-й элемент таблицы ЕПК у оцениваемого образца отсутствует, то



F
I
Лингвистическая переменная

отношение
Р.,
эй
= 0*
* - отношение прямое или обратное выбирается в зависимости от харак
тера связи значения ЕПК с качеством продукции (прямой или обрат
ный)
Вербально - числовая шкала, вербальное описание значений (термов) лингвистической переменной, численные значения термов в пределах
[ОД]



Таблица вербальных описаний

Вербально - числовая шкала, вербальное описание вариантов связанной структуры (термов), численные значения термов в пределах [0,1]

Примером представления ЕПК в виде таблицы является ЕПК «протокол модуляции» (смотри раздел 4). Таблицу «протокола модуляции» образуют значения таких ТП, как «скорость передачи» и «уровень помехоустойчивости». Значения таблицы «протокола модуляции» виртуального эталона приближаются к «границе Шеннона».
94

Заслуживают отдельного рассмотрения методы формализации лингвистических ЕПК [32, 107].
Лингвистический ЕПК в общем виде задается набором характеристик:
(Lj(/), Tj(і), Pj(/), Nj(і), Wj(/), Mj(/), Sj(/)>              (3.10)
где у - номер лингвистического показателя;
/ - номер терма;
L: - название лингвистического показателя;
Tj(і) - терм-множество показателя L.¦;
Pj(/) - семантические правила;
Nj(і) - логические правила;
Wj(і) - численные значения терма;
Mj(і) - математические правила;
S- (/) - позиционные правила.

Терм-множество представляет множество всех значений лингвистического показателя качества.
Первичный терм - терм без модификаторов.
Численное значение терма - числовые значения термов в едином выбранном диапазоне.
Семантические правила - это правила, создающие объем названий (термов) лингвистической единицы информации (переменной).
Модификаторы - могут быть выражены словами "не", "почти", "более", "менее", "достаточно", "очень" или знаками "+" или "-", встречающимися в названиях лингвистических значений.
Математические правила - это правила построения градаций мер для ранжированного ряда терм - множеств.
Логические правила - это правила, создающие ранжированный или вариационный ряд объему названий лингвистических переменных.
95

Позиционные правила - это правила расположения ряда терм - множеств на оценочном диапазоне.
Каждой единице информации Ltв виде лингвистической переменной
поставлено в соответствие терм - множество Т: (і). При этом / -й терм j-го
функционального показателя представляет собой нормированное значение его качества, обладающего именем Т.-(і) и численным значением W:{i). В
соответствии с требованием формализации численным диапазоном для мер термов Wj(/) является диапазон от 0 до 1.
Основное назначение модификаторов состоит в том, чтобы простым способом повысить точность меры W: (/) и сократить множество терм.
Математические правила для построения градаций численных значений (мер) терма Т: (/) должны в должной степени учитывать название лингвистической переменной и семантические правила, создающие ранжированный ряд названий этой переменной. Название, как правило, помогает разработке семантических правил.
Семантические правила можно сформулировать следующим образом:
важность термов увеличивается с их приближением к 1,0;
определяется число термов;
термы располагаются в ранжированный ряд;
каждому терму придается четкая смысловая нагрузка;
проводится классификация термов по смысловой нагрузке;
определяется плотность термов в разных частях оценочного диапазона;
определена степень перекрытия термов (нечеткость границ);
определяется место положения термов в оценочном диапазоне (в средней части, в конце диапазона или равномерно по всему диапазону).
По смысловой нагрузке термы классифицируют как [32]: 1) альтернативные («да», «нет»);
96

редкие с четким разграничением, например, «плохо», «удовлетворительно», «отлично»;
редкие с нечетким разграничением, например, применяемые материалы для конструкции: «медь + покрытие серебро», «медь + покрытие цинк», «медь + покрытие никель», «медь + покрытие золото»;
плотно расположенные с четким разграничением, например, запасные части к объекту: «объектив», «объектив + фильтр», «объектив + фильтр + насадка», «объектив + фильтр + насадка + призма», «объектив + фильтр + насадка + призма + предохранитель», «объектив + фильтр + насадка + призма + предохранитель + электрическая лампочка», «объектив + фильтр + насадка + призма + предохранитель + электрическая лампочка + разъем»;
плотно расположенные с нечеткими границами, например, твердость покрытия: "мягкая", "средней твердости", "высокой твердости", "очень высокой твердости", "хрупкая", "очень хрупкая", "предельно хрупкая";
с возрастающей плотностью, например, вероятность появления отказа: «очень низкая», «низкая», «высокая», «очень высокая»;
с убывающей плотностью, например, уровень шума: «недопустимый», «высокий», «умеренный», «низкий».
Число градаций терма Т.(і) должно соответствовать существующему и
перспективному терм - множеству лингвистического показателя L,-.
Таблица соответствия в общем случае представляет собой шкалу порядка или ранжированный ряд вариантов связанной структуры ТП.
Задание вариантов структур связей «таблицей вербальных описаний» принципиально не отличается от задания лингвистического показателя. Терм - множество показателя «таблица вербальных описаний» составляют термы -множества элементов структуры связи (ТП и связей между ними). Каждой определенной совокупности значений элементов структуры связи «таблица вербальных описаний» ставит в соответствие терм с соответствующим рангом.
97

 
<< | >>
Источник: Портнова Ирина Михайловна. Совершенствование системы оценивания качества продукции  [Электронный ресурс] Дис. ... канд. текн. наук : 05.02.23 .-М РГБ, 2005. 2005

Еще по теме 3.2 Методы формализации единичных показателей качества:

  1. 4.6 Формализация единичных показателей качества модема
  2. 2.2.5 Способы представления единичных показателей качества виртуального эталона
  3. 2.2.4 Формирование эффективного состава единичных показателей качества
  4. 3.3.3 Второй этап формирования состава эффективных единичных показателей качества продукции
  5. 4.7 Оптимизация числовых значений параметров формализации ЕПК модема и формирование вербально - числовой шкалы качества
  6. 3. Применение статистических методов и средств формализации в психолого-педагогическом исследовании
  7. 1.3.3 Проблема формализованного представления технических показателей для оценивания их изолированного влияния на качество
  8. Многоуровневый тестовый контроль качества знаний по количественным показателям
  9. Методы оценки качества и их характеристика
  10. З Квалиметрические методы комплексного оценивания качества образцов продукции
  11. Приложение 1 Анализ существующих методов (подходов) оценки качества промышленной продукции
  12. 2.2.3 Характеристика методов и алгоритмов, используемых процедурами построения моделей качества продукции
  13.   2 Методы, используемые системой оценивания качества при создании виртуального эталона продукции
  14. Сфера образования. Применение методов управления затратами, связанными с качеством, в университетской среде
  15. Использование общенаучных логических методов в качестве основы теоретического психолого-педагогического исследования
  16. 1.1 Ключевые понятия «качество», «оценивание качества», «система оценивания качества», «квалиметрический инструментарий»
  17. ЖАБАГИЕВ АСЛАН МУХАМЕДИЯРОВИЧ. РАЗРАБОТКА РАСЧЕТНЫХ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА СПУСКО-ПОДЪЕМНОГО КОМПЛЕКСА БУРОВЫХ УСТАНОВОК / Диссертация, 2002
  18. 20.2. МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ. ДИНАМИКА МАКРОЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В СТРАНАХ СНГ