<<
>>

3.3 Синтез вербально-числовой шкалы и оптимизация квалимет-рического инструментария

При формировании шкалы порядка качества продукции используется базовое множество уровней (градаций) качества продукции:
«недопустимый низкий уровень качества» (продукция не отвечает обязательным требованиям и ее применение крайне опасно для человека или/и окружающей среды);
«низкий уровень качества» (продукция не отвечает требованиям сертификации, требованиям большинства потребителей и не имеет спрос на рынке);
«удовлетворительный уровень качества» (продукция сертифицирована, пользуется недостаточным спросом у потребителей);
«хороший уровень качества» (продукция пользуется спросом у потребителя);
«очень хороший уровень качества, приближается к уровню лучших мировых образцов» (продукция пользуется особым спросом у потребителей);
«уровень качества лучших мировых образцов» (самая приоритетная цель всех потребителей);
«уровень качества разрабатываемых новых лучших образцов» - предел существующих возможностей на текущий момент времени;
«уровень виртуального эталона» - недостижимый уровень качества в ближайший прогнозируемый период времени.
При этом надежная различимость оценок качества образцов продукции, относящихся к разным уровням качества, обеспечивается, если число градаций уровней качества и погрешность оценивания соответствуют критерию различимости. В противном случае для повышения надежности оценок число градаций следует сократить путем объединения, например, градаций 1,2; 4,5; 6,7.
На рисунке 3.1 представлен алгоритм синтеза вербально-числовой шкалы.
98

начало

Формирование представительной
выборки исходных образцов
продукции
Формирование шкалы порядка

Оптимизация параметров формализации ЕПК
Оценивание качества исходных образцов продукции

Нет









Нет

Оценивание согласованности и нечеткости экспертных решений

Да
Анализ отклонений оценок образцов от номиналов их градаций

Уточнение градаций и параметров числовой шкалы
Г
Утверждение параметров формализации ЕПК и вербально-числовой шкалы качества
конец

Выбор формализации ЕПК, значений параметров ЕПК и числовой шкалы
Рисунок 3.1 Алгоритм синтеза вербально - числовой шкалы качества
99

Рассмотрим процедуру синтеза, в которой подмножество образцов продукции, отнесенных экспертами к одному уровню качества продукции, определяется как «подмножество безразличия» (аналог «кривой безразличия» [40]).

Процедура синтеза вербально числовой шкалы качества и оптимизации квалиметрического инструментария (П8) выполняется специалистами - разработчиками и аналитиками.
1 Формирование представительной выборки исходных образцов продукции и «подмножеств безразличия».
Предварительное обсуждение требований к проведению экспертизы, формирование единой системы терминов и понятий в исследуемой предметной области, постановка задачи экспертизы;
Формирование аналитиками представительной выборки из виртуальных образцов и реальных образцов продукции (исходных образцов);

Независимое формирование специалистами - разработчиками своих индивидуальных «подмножеств безразличия», включающих виртуальные и реальные образцы, и передача их аналитикам.;
Анализ аналитиками индивидуальных решений специалистов -разработчиков, анонимное согласование и уточнение с экспертами -«еретиками» их решений;
Анонимная коррекция экспертами - «еретиками» своих решений, если они меняют (уточняют) их, и информирование об этом аналитиков;

Формирование аналитиками «подмножеств безразличия» и их функций принадлежности;
Ранжирование каждым экспертом «подмножеств безразличия» и передача результатов аналитикам;
Выявление сильно отличающихся решений отдельных экспертов, анонимное согласование их с экспертами, анонимная коррекция экс-
100

пертами - «еретиками» своих сильно отличающихся решений, если они меняют (уточняют) свои решения.
1.9 Обработка аналитиками индивидуальных ранжировок, получение обобщенного ранжирования «подмножеств безразличия» и установление для них соответствующих градаций качества шкалы порядка. Обобщенное ранжирование характеризуется допустимыми значениями коэффициента конкордации и функций принадлежности исходных образцов. Это достигается путем исключения из множества исходных образцов недопустимо «спорных» и недопустимо «нечетких» образцов продукции.
2              Определение вида формализации ЕПК, выбор начальных значений
параметров формализации.
Определение аналитиками (на основании модели качества продукции) видов формализации ЕПК (таблица 3.1), выдача специалистам - разработчикам задания по определению начальных значений параметров формализации и шкал порядка лингвистических переменных и таблиц вербальных описаний (если таковые должны быть);
Независимое формирование специалистами - разработчиками своих индивидуальных решений и передача их аналитикам;
Анализ аналитиками индивидуальных решений специалистов -разработчиков, анонимное согласование и уточнение с экспертами -«еретиками» их решений;
Анонимная коррекция экспертами - «еретиками» своих решений, если они меняют (уточняют) их, и информирование об этом аналитиков;
Формирование аналитиками обобщенных решений о формализа-циях ЕПК и начальных числовых значений их параметров.
3              Многоступенчатая оптимизация числовых параметров формализации
и номиналов градаций вербально-числовой шкалы качества.
101

Выбор аналитиками начальных значений номиналов градаций (выбор числовой шкалы).
Оптимизация аналитиками параметров формализации ЕПК и номинальных значений градаций шкалы качества по критерию минимум отклонений порядка отношения предпочтений исходных образцов в соответствии с их оценками качества, вычисляемых с помощью функции оценивания качества, от порядка, заданного обобщенным ранжированием;
3.2              Выявление критичных отклонений, нарушающих порядок отно
шения предпочтений, заданный обобщенным ранжированием. Согла
сование аналитиками и специалистами - разработчиками возможных
причин критичных отклонений, пересмотр ранее принятых решений
относительно:
состава представительной выборки исходных образцов;
компоновки «подмножеств безразличия»;
методов формализации ЕПК;
числа различимых градаций шкалы качества в соответствие с критерием различимости.
3.3              Повторное выполнение пунктов 2.1 - 2.5, 3.1 и 3.2 или согласо
ванное принятие аналитиками и специалистами - разработчиками
решения о завершении первого этапа оптимизации.
Путем объединения «спорных подмножеств безразличия» или/и заменой исходного «спорного (нечеткого) образца» добиваются полного соответствия порядка отношения предпочтений исходных образцов в соответствии с их оценками качества порядку, заданному обобщенным ранжированием.
Локальная оптимизация аналитиками номиналов градаций и числовых параметров формализации ЕПК (в рамках «подмножеств безразличия») по критерию минимум квадратов отклонений оценок качества исходных образцов от их номинальных значений.
Анализ отклонений оценок исходных образцов от их номинальных
102

значений как погрешностей оценивания. Проверка соответствия градаций вербально-числовой шкалы критерию их различимости.
3.6 Путем объединения неразличимых «подмножеств безразличия» или/и коррекцией номиналов градаций добиваются полного соответствия погрешностей оценок исходных образцов критерию различимости градаций.
4 Утверждение руководством службы качества предприятия квалимет-рического инструментария и погрешностей оценивания качества.
 
<< | >>
Источник: Портнова Ирина Михайловна. Совершенствование системы оценивания качества продукции  [Электронный ресурс] Дис. ... канд. текн. наук : 05.02.23 .-М РГБ, 2005. 2005

Еще по теме 3.3 Синтез вербально-числовой шкалы и оптимизация квалимет-рического инструментария:

  1. 4.7 Оптимизация числовых значений параметров формализации ЕПК модема и формирование вербально - числовой шкалы качества
  2. 3.3.2 Характеристика методов, используемых процедурой синтеза и оптимизации
  3. О ЧИСЛОВОЙ ХАРАКТЕРИСТИКЕ УТВЕРЖДАЕМОГО ТОЖДЕСТВА.
  4. § 1. Числовая и буквенная алгебра с методической точки зрения.
  5. 1.4.2 Разработка квалиметрического инструментария комплексного оценивания качества продукции
  6. 2.2.4. Методологический инструментари, і современной науки
  7. Вербальный анализ решений
  8. Лекция 9 ВЕРБАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ РЕШЕНИЙ
  9. Диагностические шкалы
  10. Основные характеристики методов вербального анализа решений
  11. 8.5. Вербальное и невербальное поведение
  12. Оценочные (рейтинговые) шкалы
  13. Глава 11. Вербально-коммуникативные методы