<<
>>

Приложение I Метод использования хи-квадрата для оценки данных, содержащих условные частоты

Мы выражаем благодарность профессору Уилфреду Диксону из университета Калифорнии, разработавшему для нас следующий метод, который был использован для выбора между правилом 1 и правилом 2 на последовательных этапах при составлении представленных в тексте Программ отбора.
Мы описываем этот метод, поскольку он позволяет использовать хи-квадрат для оценки данных при таком сокращении популяции, которое представлено в данном исследовании, где наличие условных частот в противном случае сделало бы использование хи-квадрата некорректным. Ме тод описан с разрешения профессора Диксона. Проблема Нам было необходимо сравнить популяции «внутри» и «вне» на каждом последующем таге, используя все данные «внутри» и все данные «вне» на каждом конкретном шаге как крайние значения но столбцу, и все данные «внутри» на предшествующем шаге как крайние значения по строке. Однако условиям использования хи-квадрата для оценки всей таблицы и подтаблиц отвечали лишь последующие популя- ции-«вне». Вероятность появления последующих популяций-«внут- ри» па любом шаге зависела от их невыбывания на предшествующем шаге. Поэтому условия корректного использования хи-квадрата, т. е. однократности каждого события п независимости сравниваемых событий, не были соблюдены. Таблица А — пример таблицы, которую нам нужно было проанализировать. Таблица А Эмпирическое число мужчин и женщин, оставшихся и выбывших после каждого шага Исходная Первый Первичное Консилиум Лечение когорта контакт днагностнче- при первичном ское интервью диагностическом интервью вне внутри вне внутри вне внутри вне внутри Мужчины 284 187 97 19 78 33 45 4 41 Женщины 376 231 145 35 110 59 51 12 39 Всего 660 418 242 54 188 92 % 16 80 Вне Вне после Вне после консилиума после пди пди лечения , , , Атрибут X 1 | ; (например, пол) \ \ Внутри после первого контакта Вне после Вне консилиума после пди лечения т j 2 1 -я степень Г —— ? пди СбОбОДЫ Внутри после первого контакта Вне после Вне консилиума после пди лечения Обозначения: I ! I 1 п* - первый контакт, ' пди - первичное диагностическое Внутри после иктервыо первого контакта Рис. 1 3- Й степень свободы Внутри Вне г 3-я степень т свободы Внутри Вне Обозначения: пк- первый контакт; иди - первичное диагностичеете интервью; к - консилиум Рис. 2 Метод Таблица А была преобразована в таблицу Б. Таблица Б Эмпирическое число мужчин и женщин, прекративших контакт после каждого из шагов После первого контакта После первичного диагностического интервью После консилиума при первичном диагностическом интервью До или после начала лечения Исходная когорта Мужчины 187 19 33 45 284 Женщины 231 35 59 51 376 Всего 418 54 92 96 660 табл. обладает тремя степенями свободы. Поскольку на любом этапе популяция-внутри состоит из суммы популяций-вне на всех последующих этапах, сравнение популяций «внутри» и «вне» на каждом этапе заключалось в соответствующем разделении %2 для таблицы. Рисунок 1 иллюстрирует точное разделение, потребошшиееся для таблиц размером 2x4. Рисунок 2 иллюстрирует точное разделение, потребовавшееся для таблиц с количеством строк более двух.
<< | >>
Источник: Г. Гарфинкель. ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ЭТНОМЕТОДОЛОГИИ. 2007

Еще по теме Приложение I Метод использования хи-квадрата для оценки данных, содержащих условные частоты:

  1. Нейрофизиология: основные методы, принципы их использования и оценки результатов
  2. Приложение 8. Методы и инструменты оценки эффективности
  3. Приложение 1 Анализ существующих методов (подходов) оценки качества промышленной продукции
  4. 4. Использование этнометодологических методов для анализа практической повседневной деятельности в коммунальной квартире
  5. ПРИЛОЖЕНИЕ 4 ЦЕЛЕВЫЕ ФУНКЦИИ СНИЖЕНИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ЗАТРАТ ДЛЯ РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМОВ РАБОТЫ УСТАНОВКИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ОПТИМАЛЬНЫХ ЗНАЧЕНИЙ УПРАВЛЯЮЩИХ ПАРАМЕТРОВ
  6. Том 1 4 КНИГИ И ПРИЛОЖЕНИЕ, СОДЕРЖАЩЕЕ КРИТИКУ КАНТОВСКОЙ ФИЛОСОФИИ
  7. Использование данных о затратах, связанных с качеством
  8. Физико-химические (инструментальные) методы, используемые для оценки экологического состояния аграрных и иных ландшафтов
  9. Глава 8. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  10. МЕТОДЫ СБОРА ДАННЫХ
  11. Проблема оценки качества информации и эффективности ее использования
  12. Пример формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования
  13. Методика формализованной оценки качества информационных ресурсов и эффективности их использования
  14. ЭВОЛЮЦИЯ ОБОРУДОВАНИЯ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ