1.4. Инновационно-образовательный потенциал. Научно- технические факторы развития экономики

Особую роль в уровне развития производительных сил играют в настоящее время невещественные формы национального богатства и, прежде всего, его инновационный потенциал, отражающий научно-технические факторы социально- экономического развития.

Рост национального богатства все в большей степени обеспечивается за счет использования достижений науки и техники: изобретений, открытий, новой техники и технологий, совершенствования методов организации и управления.

Инновационный потенциал находит свое отражение в масштабах так называемой интеллектуальной собственности, которая представляет собой особый тип экономических отношений в научно-технической, производственно-хозяйственной и литературно-художественной сферах - отношений по поводу владения, распоряжения, использования результатов интеллектуального труда.

Величина интеллектуальной собственности России оценивается некоторыми исследователями в 300 млрд. долларов. Ее экономическое значение выражается в том, что объекты интеллектуальной (промышленной) собственности в форме изобретений, промышленных образцов и полезных моделей выступают основой создания новейшей конкурентоспособной техники. На основе патентов развивается международный лицензионный обмен - рынок интеллектуальной собственности.

Весьма важную роль в промышленной собственности играют товарные знаки, знаки обслуживания и места происхождения товаров.

Товарные знаки являются важной составляющей оценки бизнеса (рыночной цены предприятия). Так, стоимость товарного знака концерна «Крайслер» составила 74 млрд. долларов, а рыночная стоимость товарных знаков фирм «Кэмэл» и «Кока- Кола» - соответственно 10 и 3 млрд. долларов. Рыночная цена товарного знака водки «Столичная» оценена в 400 млн. долларов, стоимость права использования фамилии модельера В. Зайцева американская фирма оценила в 1 млн. долларов. Только прямые убытки ведущих российских и зарубежных фирм от подделок составляют в России более 1,5 млрд. долларов в год. Уровень подделок оценивается: в товарах народного потребления- 30%, одежде и обуви- 40, косметике-50, рыбных и мясных продуктах-35, вино-водочных изделиях-60% [7].

Другой составляющей инновационного потенциала является уровень развития научно-технической сферы: число организаций, участвующих в НИОКР, численность занятых в научно-технической сфере и их структура, величина ассигнований на проведение научно-исследовательских работ и затрат на создание новой техники. Научно-технический потенциал находит свое выражение также в качественной характеристике научно-технической сферы, не отражаемой статистикой (наличие научно-технического раздела, научных школ, техническая оснащенность НИОКР и др.). Степень использования научно-технического потенциала выражается в результативности работы данной сферы: количество открытий, заявок на изобретения, полученных патентов, созданных новых образцов техники, проданных лицензий и т. п.

Динамика научно-технического потенциала России за 1992-1999 гг. представлена в табл. 3. За эти годы наблюдается снижение всех его составляющих. Особенно резко сократилась численность научно-технического персонала - на 42%, ассигнования на науку из федерального бюджета уменьшилась более чем в 3 раза, и составляют лишь 0,26% ВВП ( в Японии - 2,9%, США - 2,8%).

Утечка «мозгов» за рубеж составила 15% численности научно-технического персонала, что оценивается в 50 млрд. долларов ежегодного ущерба. Развитие научно-технического потенциала России за 1992-1999гг.* Показатели Годы 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 Научно-

исследовательские организации, шт. 4565 4269 3968 4059 4122 4137 4019 4089 Научно-технический персонал, тыс. чел. 1532,6 1315 1106,3 1061 990,7 984,6 855,2 872,4 в расчете на 10000 занятых в экономике, чел. 213 186 162 160 150 152 134 136 Ассигнования на науку из федерального бюджета, млрд. руб. в постоянных ценах 1991 г. 5,99 4,45 3,69 2,44 2.25 3,01 1,94 2,21 в процентах к ВВП 0,5 0,41 0,39 0,29 0,27 0,35 0,23 0,26 Внутренние затраты, млрд. руб. в ценах 1989г. 3,23 3,08 2,93 2,45 2,79 3,04 2,84 3,34 Общие затраты, млрд. руб. 9,22 7,53 6,62 4,89 5,04 6,05 4,78 5,55 Подано патентных заявок, шт. - 32216 23081 22202 23211 19992 21362 24659 *По данным: [10, с.479-488]

В современных условиях ввиду ускорения научно-технического прогресса человечество ждет новая научно-техническая революция (информатика, электроника, биоинженерия, материаловедение). В связи с этим необходима научно обоснованная государственная стратегия инновационной деятельности с выделением приоритетных направлений НТП. В 1998 г. правительственной комиссией выделены 8 приоритетных направлений развития науки и техники, наряду с фундаментальными исследованиями предусмотрена реализация семи критических технологий федерального уровня (41 конкретное направление самых эффективных и перспективных инноваций). Это - информатика и электроника (нано- и криоэлектроника, сверхбольшие интегральные схемы, глобальные информационные системы); производственные технологии (ГПС и роботизация, лазерные электротехнологии, мембраны); химические продукты и технологии (композиционные материалы, керамика и нано- керамика, биосовместимые материалы); технологии живых систем (генотерапия, биотехнология, трансгенные формы растений и животных); новые виды транспорта; топливо и альтернативная энергетика, а также экология (щадящее природопользование, прогнозирование экосистемных изменений).

По данным [9,10]

*

Таблица 4 ИННОВАЦИОНН

О-ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ РЕГИОНОВ В 1999 ГОДУ* Регионы:

республики, края, области, округа Число организаций, выполняющих исследования и разработки Численность персонала, занятого ис- следовательскими разработками, чел. Численность учащихся образовательных учебных заведений, тыс. чел. Численность студентов средних специальных заведений, тыс.чел. Численность студентов вузов, тыс.чел. Численность аспирантов, чел. государственных негосударственных 1 2 3 4 5 6 7 8 1 Карелия 12 1036 114 4,6 14,9 0,1 330 2 Коми 17 2176 178 14,3 15,1 1,1 353 3 Архангельская 24 1239 214 18,4 28,8 1,7 357 4 Вологодская 14 540 192 18,0 25,8 - 455 5 Мурманская 30 2688 147 10,8 13,3 1,8 218 6 Санкт- Петербург 483 97748 533 72,4 286,1 29,9 12977 7 Ленинградская 19 6202 218 8,1 2,1 0,02 8 Новгородская 13 1167 99 9,6 16,6 0,1 435 9 Псковская 12 409 107 9,6 12,0 1,4 119 10 Брянская 33 2639 204 23,6 22,0 1,1 296 11 Владимирская 40 9926 208 25,6 22,3 2,2 454

2 3 4 5 6 7 8 9 12 Ивановская 37 1654 155 16,5 35,5 0,5 908 13 Калужская 38 11868 143 15,8 12,8 2,1 267 14 Костромская 12 205 107 11,6 14,8 0,2 325 15 Москва 899 275446 1028 116,7 607,9 103,8 34404 16 Московская 229 94307 811 69,6 103,2 14,3 2538 17 Орловская 25 2066 118 13,1 27,4 - 543 18 Рязанская 21 3650 163 19,6 21,5 2,2 485 19 Смоленская 16 1063 152 17,7 14,6 3,1 244 20 Тверская 55 5938 203 25,1 22,4 1,6 671 21 Тульская 31 10494 209 29,9 22,8 0,1 581 22 Ярославская 37 9076 180 22,9 26,8 3,4 763 23 Марий Эл 11 1931 127 10,4 18,0 2,2 363 24 Мордовия 11 1293 134 14,3 24,8 0,9 643 25 Чувашская 16 2044 221 22,2 35,5 1,4 346 26 Кировская 23 2167 229 25,5 26,9 2,1 325 27 Нижегородская 95 48565 461 60,1 84,9 3,8 1913 28 Белгородская 28 2002 218 23,8 34,8 5,3 479 29 Воронежская 61 13116 327 41,4 63,5 6,0 1824 30 Курская 23 1880 177 18,7 23,2 4,6 625 31 Липецкая 18 864 171 16,1 18,3 0,4 373 32 Тамбовская 24 2905 164 19,8 23,7 0,1 710 33 Калмыкия 9 201 60 5,9 6,8 0,7 46 34 Татарстан 110 16536 594 52,2 93,4 14,1 2605 35 Астраханская 21 1671 155 19,4 18,4 2.5 403

1 2 3 4 5 6 7 8 36 Волгоградская 65 5083 369 41,5 54,8 1,0 1279 37 Пензенская 27 8083 212 23,9 30,1 1,2 511 38 Самарская 63 19830 448 55,8 84,9 11,1 1406 39 Саратовская 63 9951 381 48,0 73,2 0,6 1914 40 Ульяновская 18 8121 215 22,2 29,0 0,3 673 41 Адыгея 3 184 66 6,3 16,0 0,5 197 42 Дагестан 22 1705 465 19,1 54,5 8,4 857 43 Ингушетия - - 52 1,9 4,1 1,4 32 44 Кабардино- Балкария 16 762 148 11,6 16,9 0,2 446 45 Карачаево- Черкесская 4 613 74 5,0 9,3 0,5 184 46 Северная Осетия-Алания 9 686 108 9,5 21,9 1,5 393 47 Краснодарский 58 6838 737 54,6 71,0 13,6 1224 48 Ставропольский 26 1845 397 28,7 46,0 17,3 922 49 Ростовская 112 18444 591 73,0 123,0 6,7 3010 50 Башкортостан 84 10034 695 77,3 76,2 10,6 1829 51 Удмуртская 28 2100 258 28,8 42,7 0,5 829 52 Курганская 19 1786 165 16,9 18,7 0,5 211 53 Оренбургская 17 1301 356 44,0 48,4 1,2 59,9 54 Пермская 53 13037 432 48,1 54,9 1,4 96,8 55 Свердловская 134 26964 615 81,7 123,3 12,0 2434 56 Челябинская 40 15730 532 61,5 89,1 4,0 1129 57 Алтай 4 87 39 3,8 5,2 - 108 58 Алтайский 30 2851 394 35,5 52,4 3,2 1269 59 Кемеровская 34 2282 425 50,7 59,9 2,5 942

1 2 3 4 5 6 7 8 9 60 Новосибирская 131 25147 393 43,9 107,2 5,9 2755 61 Омская 47 8408 344 38,0 56 2,5 1409 62 Томская 57 8020 157 16,6 59,6 1,1 2001 63 Тюменская 60 4722 567 32,8 70,9 0,3 854 64 Бурятия 18 1106 187 15,2 22,4 0,03 742 65 Тыва 7 208 69 4,1 3,9 0,2 37 66 Хакасия 3 125 92 8,1 11,6 1,6 76 67 Красноярский 64 7173 450 55,0 83,6 3,6 1663 68 Иркутская 39 5294 439 39,2 71,9 2,6 1715 69 Читинская 13 599 210 16,9 18,3 0,7 194 70 Саха (Якутия) 23 2533 190 10,7 15,7 1,1 392 71 Еврейская 1 76 33 3,5 3,2 - 32 72 Чукотский 2 55 1 0,5 - - 3 73 Приморский 45 6163 311 30,8 54,3 0,6 1518 74 Хабаровский 33 1684 223 26,4 54,0 3,4 1004 75 Амурская 15 975 151 18,9 19,5 1,9 312 76 Камчатская 16 952 54 4,1 7,4 0,9 3 77 Магаданская 9 615 32 2,6 3,8 0,5 60 78 Сахалинская 10 814 86 6,4 5,4 1,3 63 79 Калининградская 21 2353 1323 11,9 18,0 1,7 460 Россия 4089 872363 20826 2147,3 3728,1 244,9 107031 Реализация каждого конкретного направления предлагает разработку соответствующих научно-технических программ, ориентированных на получение конечных результатов в единстве организационного и финансового обеспечения. Чтобы идти в ногу с научно-техническим прогрессом, необходимо создание специальных структур в данной области - инновационно-технологических центров перспективных разработок.

Современный потенциал национально-инновационной системы России достаточно высок, особенно в фундаментальной науке (оптика и квантовая электроника, электрохимия, химическая физика, коллоидная химия, химия высоких энергий, энергетика и др.). Однако на долю России приходится лишь 0,3% экспорта наукоемкой продукции, в то время как доля семи высокоразвитых стран составляет 8090%. Они владеют 46 макротехнологиями из 50, в том числе США - 20-22 макротехнологиями, Германия - 8-18, Япония-7, Франция и Англия - по 3-5, Италия - 1-2 [7, с. 361]. Россия лидирует в ряде направлений прикладной науки (космос, авиация, ядерная энергетика, спецметаллургия, судостроение), поэтому ее доля в экспорте наукоемкой продукции прогнозируется в перспективе 10-12% или на 140180 млрд. долларов в год [7, с. 362]. Интеллектуальная рента, таким образом, превышает российский экспорт природных ресурсов. Но для обеспечения подобного результата эволюционный характер научно-технического прогресса уже явно недостаточен. Требуется новый технологический прорыв в данной области и соответствующий организационно-экономический механизм инновационной деятельности.

К инновационному потенциалу непосредственно примыкает и образовательный уровень населения, что можно рассматривать как единый интеллектуальный потенциал. Интеллектуальный потенциал включает в себя уровень образования (количество накопленных лет образования, процент грамотности населения, численность лиц, имеющих среднее и высшее образование, количество учащихся, студентов и аспирантов) и уровень культурного развития как важнейшую составляющую национального достояния. Величина «человеческого богатства» оценивается в 17% национального богатства страны.

Уровень инновационно-образовательного потенциала по регионам страны является неравномерным (см. табл. 4). Наибольшее количество научно- исследовательских организаций, научных работников, студентов и аспирантов сосредоточено в Москве, Санкт-Петербурге, Московской области и составляет более половины всего потенциала страны.

Высоким инновационно-образовательным потенциалом обладают Татарстан, Ростовская, Свердловская, Новосибирская и Нижегородская области. По количеству студентов вузов на 100 человек населения, кроме Москвы и Санкт- Петербурга, лидируют Томская, Новосибирская и Ивановская области. Количество студентов в Ивановской области составило в 1999 г. 36 тыс. чел., что соответствует 2,9 студента на 100 человек населения (по России - 2,7; в Томской области - 5,7; в Новосибирской-4,1; в Москве - 8,2; в Санкт-Петербурге - 6,7 студента). Ивановская область превосходит соседние области, в том числе и Ярославскую по числу аспирантов (908 человек против 763, хотя население ее больше, чем в Ивановской). Таким образом, Ивановская область обладает высоким образовательным потенциалом.

<< | >>
Источник: В.Н. Щуков. Экономический потенциал регионов России и эффективность его использованияУчебное пособие Иваново 2002. 2002

Еще по теме 1.4. Инновационно-образовательный потенциал. Научно- технические факторы развития экономики:

  1. КРЕАТИВНЫЙ ТИП ОРГАНИЗАЦИОННОЙ КУЛЬТУРЫ КАК ФАКТОР ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ЭКОНОМИКИ Савенко А.Ю.
  2. Т.Е. Кузнецова Правовой фактор научно-технического развития России: ОБЛАСТЬ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
  3. ИННОВАЦИОННЫЕ ПУТИ КОЭВОЛЮЦИОННОГО РАЗВИТИЯ И ВОЗРАСТАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ПОТЕНЦИАЛА Захарова Н.Е.
  4. Коллектив авторов. Мировоззренческие и философско-методологические основания инновационного развития современного общества: Беларусь, регион, мир. Материалы международной научной конференции, г. Минск, 5 - 6 ноября 2008 г.; Институт философии НАН Беларуси. - Минск: Право и экономика. - 540 с., 2008
  5. ФОРМИРОВАНИЕ РЕСПУБЛИКАНСКОЙ ИННОВАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ КАК ФАКТОРА ПОВЫШЕНИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ И УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ЖИЗНИ В. Н. Бунгов
  6. СОВРЕМЕННОЕ ОБЩЕСТВО: СИНТЕЗ ГУМАНИТАРНОКУЛЬТУРНЫХ И НАУЧНО-РАЦИОНАЛЬНЫХ СТРАТЕГИЙ РАЗВИТИЯ ТЕОРИЯ И МЕТОДОЛОГИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В НАУЧНОМ ПОЗНАНИИ ЭТОС ПОЗНАНИЯ И ЦИВИЛИЗАЦИИ Алексеева Е.А.
  7. Раздел 1 Новые информационные технологии как фактор развития образовательного сообщества
  8. Раздел 2 Овладение новыми информационными технологиями как фактор развития образовательного пространства
  9. Раздел 3 Применение новых информационных технологий как фактор развития образовательного пространства школы
  10. ИННОВАЦИОННЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ФИЛОСОФИИ Труфанов С.Н.
  11. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ БЕЛОРУССКОГО ОБЩЕСТВА И ЕГО МЕЖПОКОЛЕНЧЕСКАЯ ДИНАМИКА Леверовская Я.В.