3. 3. Место экономико-математических методов и моделей в управлении транспортным производством

С ростом объема перевозок и повышением требований к качеству транспортного обслуживания экономики и населения страны при решении управленческих задач на транспорте все шире используются экономико-математические методы и ЭВМ, расширяющие возможности экономического анализа.

Однако при­менение экономико-мате-матических моделей и вычислительной техники оправдывает себя лишь при соблюдении определенных условий. Важнейшими из них являются следующие.

1. Предварительный глубокий и всесторонний анализ существа решаемой задачи, уяснение экономической природы рассматривае­мых процессов и операций, точное определение исходных пред­посылок и возможностей применения математического аппарата.

Нередко для решения проектно-плановых задач используются без должного содержательного (конкретного) экономического анализа известные алгоритмы, слабо отражающие природу рассматриваемого явления или процесса. Поиск путей решения задачи начинают не с изучения самого объекта, а с подбора

'Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. Т. 37. С. 420, 421.

готовых или получения новых математических зависимостей, которые не всегда адекватны реальным процессам или объектам.

Несмотря на то что математические модели обладают важны­ми достоинствами, их применению должны предшествовать модели (научные концепции), сформулированные на обычном языке. Добротный экономический анализ всегда оказывается более результативным, чем отсутствие модели вообще или исполь­зование математической модели, которая слишком приближенно учитывает особенности реального объекта. История науки сви­детельствует о том, что описание проблем на обычном языке пред­шествует их математической формулировке и отысканию алгорит­мов. Вот почему, по мнению известного исследователя систем Л. Берталанфи, «лучше сначала иметь какую-то нематематическую модель со всеми ее недостатками, но охватывающую некоторый незамеченный ранее аспект исследуемой реальности..., чем начи­нать со скороспелых математических моделей».

2. Обоснованный выбор способа решения задачи с использо­ванием математического аппарата (ветви прикладной математики, класса или типа экономико-математической модели).

Арсенал средств современной прикладной математики весьма широк, и одна и та же задача может решаться разными методами. Поскольку природа научного метода неотделима от содержания исследуемого объекта при выборе класса или типа экономико-ма- тематической модели, должно возможно более полно учитываться требование адекватности модели и ее реального прототипа. Попытки решения проектно-плановых задач в области транспорта без учета этого требования не могут дать хороших результатов и обычно приводят к нахождению ложных оптимумов, что только дискредитирует идею применения точного математического инст­рументария.

Выбирая экономико-математическую модель, следует помнить, что сложность ее не должна превышать определенного уровня, так как всякая модель утрачивает смысл средства познания как в случае тождества модели и прототипа, так и в случае боль­шого различия между ними.

Разумеется, независимо от выбора той или иной конкретной модели исходной предпосылкой моде­лирования является возможность и достаточность ее информа­ционного обеспечения.

Одной из существенных особенностей транспортного произ­водства является высокий динамизм протекающих в сетях процес­сов и большая их внутренняя связность. Чтобы учесть эту особен­ность транспорта, модель должна по возможности более полно обладать следующими свойствами:

максимальное приближение к структуре и функциям исследуе­мых объектов (многоэлементность, дискретность, нелинейность, на­личие обратной связи, определенная жесткость при сохранении гибкости на звеньях); 36

универсальность (возможность проверки большого числа гипотез и схем, независимость от особенностей каждого конкрет­ного объекта);

реверсивность (обратимость модели, возможность решения прямых и обратных задач);

возможность расширения экспериментальных ситуаций с до­бавлением усложняющих условий и параметров, поддающихся контролю и количественной оценке;

возможность расчленения на более простые ситуации, необ­ходимость рассмотрения которых часто возникает при решении конкретных практических задач с учетом одновременно причин­но-следственных, пространственных и временных связей.

3. Умелое пользование выбранной моделью и результатами моделирования.

Соблюдение данного условия обеспечивается пониманием воз­можностей математического аппарата, грамотным пользованием выбранной моделью. Важно не только сделать выбор нужной мо­дели, но и понимать логику и внутренний механизм ее действия. Компьютерная грамотность требует необходимого уровня матема­тических знаний. Не случайно при подготовке инженеров-эко­номистов видное место отводится математическим дисциплинам и прикладной математике в частности.

Не следует, однако, забывать, что экономико-математический аппарат используется в экономических задачах как инструмент и имеет хотя и важное, но тем не менее вспомогательное зна­чение. Поэтому он должен всегда находиться в рамках, очерчен­ных экономической теорией, быть одним из звеньев в общей цепи аналитических процедур. В противном случае возникает опасность превращения экономики в придаток прикладной математики. Такая перспектива малопривлекательна не только для экономики, но и для математики, самая сущность которой состоит в исследовании асимптотических, идеализированных ситуаций.

Существуют и другие усложняющие обстоятельства, в част­ности сравнительно узкий спектр приложения эюономико-матема- ческого инструментария с получением практически полезных результатов к сложным развивающимся объектам, каким является транспорт. Результаты моделирования во многих случаях следует рассматривать не как окончательный итог, а как ориентир той сферы, в границах которой находится искомое решение.

<< | >>
Источник: Н. Н. ГРОМОВ В.А.ПЕРСИАНОВ. УПРАВЛЕНИЕ НА ТРАНСПОРТЕ. 1990

Еще по теме 3. 3. Место экономико-математических методов и моделей в управлении транспортным производством:

  1. 6.4. Аналитические экономико-математические модели
  2. Классификация экономико-математических моделей
  3. Структура и экономико-математическая модель межотраслевого баланса (МОБ)
  4. § 3. Аренда транспортных средств 1. Аренда транспортного средства с предоставлением услуг по управлению и технической эксплуатации Статья 632. Договор аренды транспортного средства с экипажем
  5. Этапы экономико-математического моделирования
  6. ПРИЧИНЫ И ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
  7. 3.5 Идентификация коэффициентов математической модели.
  8. 10.6. Математические модели спроса и потребления
  9. Учет ренты в экономико-математическом моделировании
  10. Применение экономико-математического моделирования для прогнозирования
  11. 4.5.2. Разработка математической модели выщелачивания
  12. 2. Аренда транспортного средства без предоставления услуг по управлению и технической эксплуатации Статья 642. Договор аренды транспортного средства без экипажа
  13. Отстранение водителя от управления транспортным средством
  14. ГЛАВА 11. УПРАВЛЕНИЕ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКОЙ
  15. От Ньютона до Эйнштейна: математические модели пространства и принцип относительности
  16. Липаев В.В.. Экономика производства программных продуктов., 2011