13. 2. Методы прогнозирования и условия их применения
На транспорте наиболее распространенным видом прогнозирования является прогнозирование перевозок. Существует немало методов прогнозирования, имеющих свои особенности и область наиболее эффективного применения.
Несмотря на своеобразие методов, о чем будет сказано ниже, применение любого из них, как правило, сводится к установлению объема перевозок. Найденные объемы перевозок могут служить ориентиром для планирования развития транспорта на перспективу.
Рассмотрим основные прогностические концепции (подходы) при прогнозировании объема перевозок.
Балансовый метод, являясь наиболее обоснованным с научной точки зрения, предъявляет повышенные требования к качеству и объему исходной информации, что не всегда может быть обеспечено при решении задач перспективного характера. По каждому грузу составляется ресурсная шахматка, которая, будучи наложенной на существующую или проектируемую сеть путей сообщения, дает возможность определить грузооборот транспортных узлов и получить таким образом основу для планирования развития станций, портов и т. д. Неупорядоченность и существенные пробелы в системе показателей работы транспорта являются, по- видимому, наиболее серьезным тормозом дальнейшего внедрения
балансового метода в практику прогнозирования. Некоторые считают балансовый метод слишком громоздким, а поэтому исключающим многовариантные расчеты. Однако это утверждение нельзя признать вполне справедливым, ибо матричное представление потоков и обработка их на ЭВМ уже нашли широкое применение в инженерной практике и планировании.
Метод динамических рядов считается наиболее пригодным в сфере долгосрочных прогнозов и обычно используется для ориентировочных оценок на основе отчетных данных за прошедшие годы. Использование динамических рядов имеет определенную ста- тистико-математическую основу, однако дискретный характер изменения объема перевозок и самого процесса развития подчас резко нарушает тенденцию предыдущих лет. Тем не менее в ряде случаев метод дает достаточно хорошие результаты. Как правило, необходима корректировка результатов такого прогноза с учетом ожидаемых изменений показателей под влиянием различного рода факторов (структуры перевозимых грузов, перераспределения потоков по направлениям и т. д.), усиливающих или ослабляющих наблюдавшуюся ранее тенденцию. Более надежные результаты дает укрупнение рассматриваемых полигонов сети, придание потокам большей массовости и взаимозависимости.
Говоря о методе динамических рядов, нельзя не указать, что целесообразным считается сопоставление рядов натуральных показателей, а не стоимостных, так как это устраняет влияние таких нерегулярных факторов, как колебание тарифов на перевозки, удорожание строительства и т. п.
Другим существенным требованием является-соблюдение логической связи, взаимообусловленности при выборе сопоставляемых рядов. Отсутствие строгой функциональной зависимости показателей приводит к тому, что связь оказывается, как правило, корреляционной. Аппроксимация исследуемой зависимости при этом может производиться линейными (кусочно-линейными) или нелинейными функциями. В простейших случаях задача сводится к простой экстраполяции трендов (тенденций) на перспективу с использованием линейных зависимостей вида
y = ao-\-a\t,
где у — объем перевозок; ао — постоянная величина; а\ — угловой коэффициент; t — расчетный период (время).
Параметры а0 и а\ определяются методом наименьших квад- . ратов1.
'Подробно см. Боярский А. Я. Математика для экономистов. М.: Гос- статиздат, 1957. С. 148—165.
у = 0.0+Ч1Х |
а^О_____ g?0 |
а,а степень изменения у ■ цйент эластичности е есть отношение __ Лу , Ах У х или в дифференциальном виде _ dy х dx у Если уравнение регрессии имеет вид
Другими словами, в уравнениях регрессии вида (13.1) коэффициенты эластичности есть не что иное, как показатели степенной функции. В рассмотренном примере они характеризуют степень «связности» перевозок и производства. Метод компонент обычно представляет собой разновидность регрессионного анализа. Решение задачи начинается с декомпозиции ее на составное части, например с выделения в перевозках решающих грузов. Далее для каждого выделенного груза подбираются один или несколько определяющих факторов, представленных параллельными рядами и связанных уравнениями регрессии. На заключительной стадии расчетов производится агрегирование частных результатов. Метод «входа-выхода» в зарубежных источниках известен как «Инпут-Аупут-Анализ». Объем перевозок данным видом транспорта может быть связан с выпуском промышленностью и сельским хозяйством определенных конечных продуктов (машин, оборудования, продуктов питания и т. п.), которые сами по себе еще не определяют всей работы транспорта. Однако выпуск этой продукции через потребляемое сырье, топливо и материалы форми- 158 Грузооборот п-го пункта транспортной сети определяется рп=Сп-а, где С — константа (отрезок на оси ординат, отсекаемый на оси ординат аппроксимирующей прямой) ; п — порядковый номер пункта в их ранжированном ряду; а — коэффициент. При построении графиков в прямоугольной системе координат с логарифмической шкалой параметра есть угловой коэффициент, что нетрудно увидеть путем логарифмирования уравнения (13.2): \gPn = \gC—a\gn. При расчетах грузооборот любого пункта выражается через грузооборот наиболее крупного объекта рассматриваемого полигона сети, т. е. С^Р\. Характер такого рода зависимостей иллюстрирует рис. 13.2. Кроме рассмотренных выше методов, основанных на достаточно строгом изучении количественных связей, существуют и другие приемы прогнозирования, преимущественно качественного характера. К ним, в частности, относится «метод Дельфа», или метод экспертных оценок. Дальнейшим совершенствованием его можно считать построение последовательных «сценариев», т. е. расчленение прогнозируемого периода на ряд подпериодов, для каждого из которых строится собственный сценарий, связанный с последующим и предыдущим. Метод экспертных оценок иногда используется совместно с другими методами прогнозирования. Еще по теме 13. 2. Методы прогнозирования и условия их применения:
-
Безопасность жизнедеятельности и охрана труда -
Химические науки -
Бизнес и заработок -
Горно-геологическая отрасль -
Домашнему мастеру -
Естественные науки -
Зарубежная литература -
Информатика, вычислительная техника и управление -
Искусство. Культура -
История -
Литературоведение. Фольклор -
Международные отношения и политические дисциплины -
Науки о Земле -
Общеобразовательные дисциплины -
Педагогика, образование, воспитание -
Промышленность -
Психология -
Религиоведение -
Социология -
Строительство -
Техника -
Транспорт -
Филология -
Философские науки -
Экология -
Экономика -
Юридические дисциплины -
|