<<
>>

11. 4. Требования к модели оптимизации управленческих решений

Целенаправленный поиск эффективных управленческих реше­ний требует количественной меры и, следовательно, применения математического аппарата. Модели обладают важными достоин­ствами, но при использовании их нельзя забывать, что реальный транспорт не исчерпывается моделью и не построен из моделей.
У модели есть начало и ограниченный принцип поведения — у каж­дого конкретного порта, станции или другого крупного объекта транспортной сети он уходит в далекое прошлое, а будущее не за­дано краевыми условиями. Как писал Н. Г. Чернышевский, «в исто­рии ничто не повторяется и каждый момент ее имеет свои особен­ные условия, которых не было прежде и не будет после»[11].

Реализм в моделировании требует реализма в использовании счетных автоматов, т, е, электронных вычислительных машин. До­вольно часто можно слышать, что такой-то исследователь с по­мощью ЭВМ нашел «доказательство» определенной перспективы развития конкретного транспортного объекта. Доказать это на ос­нове ЭВМ, вообще говоря, невозможно, так как реальный транс­порт развивается по весьма сложным и пока не формализуемым законам. Сегодняшние автоматы (и автоматы ближайшего буду­щего) не в силах справиться с этой сложной задачей. Широкое использование ЭВМ — веление времени, но подлинное овладение машинной техникой наступит в том случае, если счетные автоматы научатся решать неформальные задачи.

Стремление дать системную оценку вызывает необходимость разработки некоторой обобщенной модели транспортного комплек­са, на базе которой можно было бы определять производственную мощность и резервы транспортных предприятий. К такой модели предъявляются следующие основные требования:

полнота и реальность (максимальное приближение к структуре и функциям исследуемых объектов — многоэлементность, дискрет­ность, нелинейность, наличие обратной связи, определенная жест­кость при наличии гибкости в звеньях);

универсальность (возможность проверки большого числа ги­потез и схем, независимость от особенностей каждого конкретного объекта);

реверсивность (обратимость модели);

возможность расширения экспериментальных ситуаций с до­бавлением усложняющих условий и параметров, поддающихся контролю и количественной оценке;

возможность расчленения системы на более простые ситуации, необходимость рассмотрения которых часто возникает при реше­нии конкретных практических задач.

И, наконец, еще одно условие целенаправленности — преемст­венность планов — годовых, пятилетних и долгосрочных, что дос­тигается системой сквозных, взаимоувязанных планово-проектных решений. Эта задача перед экономической наукой и хозяйственной практикой поставлена жизнью и ее решение связано с разработ­кой комплексных программ и применением программно-целевого метода планирования. Реализуя это требование, работники транс­порта уделяют все большее внимание всестороннему, комплекс­ному обоснованию перспектив развития как отрасли в целом, так и отдельных видов транспорта.

Учитывая сложность и исключительную важность этой задачи, для ее практического решения необходимо участие больших науч­ных коллективов, работников проектных организаций, железных дорог, пароходств, портов и др. На первом этапе, допускающем формализацию, задача может решаться на сетевых моделях, и это дает общие контуры перспективного развития отрасли. Наиболее трудоемким и ответственным является второй этап, включающий экспертно-проектную проработку вопроса на уровне ТЭО (более детальное повариантное сравнение возможных плановых решений; проверка соответствия пропускной способности постоянных уст­ройств и провозной способности подвижного состава намечаемому объему перевозок; определение масштабов и очередности разви­тия элементов транспортной сети и др.).

Задача работников всех видов транспорта — оформить органи­зационно и конструктивно образование согласованно работающих комплексов на всех важнейших направлениях перевозок. Это пот­ребует более тесной увязки научных исследований и проектных ра­бот и. явится той специфической формой синтеза перспективных 140 и текущих планов развития транспорта, которая закономерно вы­текает из директивных указаний партии и правительства по при­менению программно-целевых методов планирования.

<< | >>
Источник: Н. Н. ГРОМОВ В.А.ПЕРСИАНОВ. УПРАВЛЕНИЕ НА ТРАНСПОРТЕ. 1990

Еще по теме 11. 4. Требования к модели оптимизации управленческих решений:

  1. Занятие 14.1. Практическое занятие по теме «Управленческие решения» (проводится методом анализа документов)
  2. Право на информацию и требование прозрачности решений
  3. Задачи принятия решений с субъективными моделями
  4. МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
  5. Многокритериальные решения при объективных моделях
  6. 3.2 Аналитическое решение модели.
  7. Лекция 3 МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЕ РЕШЕНИЯ ПРИ ОБЪЕКТИВНЫХ МОДЕЛЯХ
  8. Агрегирование и дезагрегирование решений по системе моделей
  9. 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОЦЕССА СУШКИ В БСУ, ЕЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ И ИССЛЕДОВАНИЕ
  10. ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПОВЕДЕНИЯ АНАЛИТИЧЕСКОГО РЕШЕНИЯ МОДЕЛИ (3.1) С ИДЕНТИФИЦИРОВАННЫМИ КОЭФФИЦИЕНТАМИ ПРИ РАЗЛИЧНЫХ ЗНАЧЕНИЯХ ВХОДНОЙ ВЛАЖНОСТИ И ТЕМПЕРАТУРЫ СУШКИ «5
  11. Статья 1103. Соотношение требований о возврате неосновательного обогащения с другими требованиями о защите гражданских прав
  12. Роль управленческих компаний в судоходстве
  13. Предупреждение и разрешение управленческих конфликтов
  14. Кризис систем и управленческие инновации
  15. 4.3 Выбор критериев оптимизации.